高通量的中藥實驗和參考指南數(shù)據(jù)庫《本草組鑒》，轉(zhuǎn)錄組分析可以定量測量由于化合物引起的擾動而導致的轉(zhuǎn)錄反應(yīng)和調(diào)節(jié)變化，從而使其成為發(fā)現(xiàn)藥物靶標，評估藥物的治療功效并揭示可能的副作用的有效方法。

        HERB數(shù)據(jù)庫的新穎性包括：

       1、HERB通過重新分析所有可用的TCM高通量實驗，提供了一個全面而統(tǒng)一的TCM藥物轉(zhuǎn)錄組學數(shù)據(jù)庫。研究人員和藥物開發(fā)人員可以使用HERB來查看原始數(shù)據(jù)以及中藥草藥/成分與現(xiàn)代化合物之間的數(shù)據(jù)驅(qū)動映射結(jié)果，從而輕松探索草藥/成分的潛在作用機理以及鑒定新的潛在有效藥物。療法。

       2、HERB根據(jù)過去十年內(nèi)出版的新參考文獻的手工整理，提供了與中藥草藥/成分相關(guān)的高信度目標和疾病信息，這彌補了自HIT（2011）和TCMID（2012）創(chuàng)立以來的巨大差距。在HERB中使用這些最新策劃的參考，用戶可以通過一組候選目標輕松地搜索有前景的草藥或成分并對疾病進行排名。我們相信這種直觀的工作流程將幫助研究人員利用大量與中醫(yī)相關(guān)的已發(fā)布數(shù)據(jù)。

       3、HERB通過集成多種數(shù)據(jù)資源，提供了最全面的草藥，成分，目標和疾病清單。此外，HERB通過組合包括數(shù)據(jù)庫挖掘，參考挖掘和統(tǒng)計推斷在內(nèi)的多種策略，在它們之間提供了全面的成對關(guān)系。通過集成多個數(shù)據(jù)資源來解決疾病。此外，HERB通過組合包括數(shù)據(jù)庫挖掘，參考挖掘和統(tǒng)計推斷在內(nèi)的多種策略，在它們之間提供了全面的成對關(guān)系。通過集成多個數(shù)據(jù)資源來解決疾病。

        HERB為用戶提供了一個方便的Web界面，供用戶瀏覽，搜索，可視化和下載關(guān)鍵信息。HERB將大力支持中藥現(xiàn)代化，可以通過http://herb.ac.cn/進行訪問。